OpenAIClosed-Weight

GPT-6.1 Sol.

GPT-6.1 Sol ist die Weiterentwicklung von GPT-6 Sol in der GPT-6-Reihe von OpenAI. Es eignet sich für agentisches Programmieren, Computer-Use, dokumentenlastige professionelle Arbeit und mehrstufige Geschäftsabläufe. Es verarbeitet Text, Bilder und Dateien mit einem Kontext von über einer Million Token.

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base_url="https://api.noirdoc.de/v1" model="gpt-6.1-sol"

Rechenzentren in der EU
§ 203 Verschwiegenheit
Zero Retention
Listenpreise

Details.

Wo das Modell läuft, welche Regeln greifen und was es kann.

Rechenzentren in der EU Azure Vertragspartei: Microsoft Ireland Operations Limited · Sitz Dublin, Irland

§ 203 StGB: Verschwiegenheit vereinbart bei Azure
Gewichte: Closed-Weight
Funktionen: Tools, Vision, Reasoning und JSON

So sieht das im Account aus →

Anbieter.

GPT-6.1 Sol bieten wir über diese Anbieter an.

Anbieter § 203 model=

€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output

Azure EU EU-Datenresidenz über Azure Foundry

§ 203 vereinbart

gpt-6.1-sol

Input 2,16 Cache Read 0,11 Cache Write 2,70 Output 10,78 ab 272K Input-Token ab 272K Input 4,23 Cache Read 0,22 Cache Write 2,70 Output 15,84

Weitere Modelle.

OpenAI entwickelt die GPT-Reihe, Whisper und TTS. Neben den proprietären Modellen veröffentlicht OpenAI mit GPT-OSS auch offene Gewichte.

Alle OpenAI-Modelle →

Modell

€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output

GPT-6 Sol Tools JSON Kosteneffiziente Oberklasse der GPT-6-Familie — für agentisches Programmieren, Geschäftsautomatisierung und lange Software-Engineering-Aufgaben.

Azure · EU

Input 2,16 Cache Read 0,22 Cache Write 2,70 Output 10,78 ab 272K Input-Token ab 272K Input 4,25 Cache Read 0,44 Cache Write 5,28 Output 15,85

GPT-6 Luna Tools Vision Reasoning JSON Schnelles und günstiges GPT-6-Modell — für hohe Volumina, Chat, Klassifikation und leichte agentische Abläufe.

Azure · EU

Input 0,11 Cache Read 0,011 Cache Write 0,135 Output 0,54 ab 272K Input-Token ab 272K Input 0,212 Cache Read 0,022 Cache Write 0,135 Output 0,792

GPT-5.6 Sol Tools Vision Reasoning JSON Stärkstes Modell der GPT-5.6-Familie — extended Reasoning, agentische Workflows und Code für anspruchsvollste Workloads.

Azure · EU

Input 3,95 Cache Read 0,395 Cache Write 4,94 Output 19,75 ab 272K Input-Token ab 272K Input 7,76 Cache Read 0,776 Cache Write 9,70 Output 29,06

GPT-5.6 Terra Tools Vision Reasoning JSON Ausgewogenes Modell der 5.6-Familie — Leistung auf GPT-5.5-Niveau zu deutlich geringeren Kosten.

Azure · EU

Input 1,98 Cache Read 0,198 Cache Write 2,47 Output 11,85 ab 272K Input-Token ab 272K Input 3,90 Cache Read 0,39 Cache Write 4,88 Output 17,46

GPT-5.6 Luna Tools Vision Reasoning JSON Schnellstes und günstigstes 5.6-Modell — für hohe Volumina und latenzkritische Anwendungen.

Azure · EU

Input 0,20 Cache Read 0,02 Cache Write 0,25 Output 1,19 ab 272K Input-Token ab 272K Input 0,40 Cache Read 0,04 Cache Write 0,50 Output 1,77

GPT-5.4 Tools Vision Reasoning JSON Frontier-Modell für anspruchsvolles Reasoning, agentische Workflows und komplexe Produktionslasten.

Azure · EU

Input 2,47 Cache Read 0,247 Cache Write — Output 14,82 ab 272K Input-Token ab 272K Input 4,86 Cache Read 0,486 Cache Write — Output 21,80

GPT-5.4 mini Tools Vision Reasoning JSON Kompakte GPT-5.4-Variante für hohe Durchsätze zu geringen Kosten — solide bei Standardaufgaben.

Azure · EU

Input 0,75 Cache Read 0,075 Cache Write — Output 4,45

GPT-5 mini Tools Vision Reasoning JSON Kompakte GPT-5-Variante für hohe Durchsätze zu geringen Kosten — solide bei Standardaufgaben.

Azure · EU

Input 0,26 Cache Read 0,0256 Cache Write — Output 1,99

GPT-OSS 120B Tools Reasoning JSON OpenAIs open-weight Modell — frontiernahes Reasoning bei voller Deployment-Kontrolle.

AKI.IO · DE

Input 0,15 Cache Read — Cache Write — Output 0,55

Whisper Audio OpenAIs Spracherkennung — robuste Transkription über viele Sprachen und Akzente hinweg.

Azure · EU

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python · openai sdk api.noirdoc.de/v1

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # eine Zeile — mehr nicht
    base_url="https://api.noirdoc.de/v1",
    api_key=os.environ["NOIRDOC_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",  # Anbieter & Modell
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
)