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ClaudeAnthropicClosed-Weight

Claude Sonnet 5.5.

Claude Sonnet 5.5 ist das Modell der Sonnet-Klasse von Anthropic für klar umrissene Alltagsarbeit und folgt als direktes Upgrade auf Claude Sonnet 5. Seine Stärken liegen beim Bauen von Features, beim Beheben von Fehlern und beim Erstellen von Dokumenten, Präsentationen und Tabellen. Thinking ist immer aktiv, der Effort steuert Tiefe und Latenz; das Modell verarbeitet Text, Bilder und Dateien mit einem Kontext von einer Million Token.

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base_url="https://api.noirdoc.de/v1" model="claude-sonnet-5-5"

  • Rechenzentren in der EU
  • § 203 Verschwiegenheit
  • Zero Retention
  • Listenpreise

Details.

Wo das Modell läuft, welche Regeln greifen und was es kann.

  1. Rechenzentren in der EU Google Vertex Vertragspartei: Google Cloud EMEA Limited · Sitz Dublin, Irland
§ 203 StGB
Verschwiegenheit vereinbart bei Google Vertex
Gewichte
Closed-Weight
Funktionen
Tools, Vision, Reasoning und JSON
So sieht das im Account aus →
Karte: Claude Sonnet 5.5 läuft in Rechenzentren in der EU (Google Vertex).

Anbieter.

Claude Sonnet 5.5 bieten wir über diese Anbieter an.

Anbieter § 203 model=
€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output
Anthropic EU EU-Datenresidenz über Google Vertex
§ 203 vereinbart
claude-sonnet-5-5
Input 1,97 Cache Read 0,20 Cache Write 4,46 Output 9,83

Weitere Modelle.

Anthropic entwickelt die Claude-Modelle in den Stufen Opus, Sonnet und Haiku. Sie sind für lang laufende Agenten und Code bekannt.

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Modell
€ · 1M Token Input Cache Read Cache Write Output
Claude Opus 5.5 Tools Vision Reasoning JSON Claude-Modell der Opus-Klasse für anspruchsvolles Reasoning — lang laufende Agenten, Code-Review und mehrstufige Änderungen in großen Codebasen. Anthropic Logo Anthropic · EU
Input 3,93 Cache Read 0,20 Cache Write 4,92 Output 19,67
Claude Haiku 4.5 Tools Vision Reasoning JSON Kompaktes Claude-Modell — für hohe Volumina, Klassifikation und latenzkritische Anwendungen. Anthropic Logo Anthropic · EU
Input 1,00 Cache Read 0,10 Cache Write 1,25 Output 5,00

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python · openai sdk api.noirdoc.de/v1 
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # eine Zeile — mehr nicht
    base_url="https://api.noirdoc.de/v1",
    api_key=os.environ["NOIRDOC_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5-5",  # Anbieter & Modell
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
)